让 AI 服务于
制造企业的经营结果
从获客到工厂运营，再到日常办公。
把企业数据、业务知识与责任任务连接起来，让改善有依据、执行有跟进。
现有系统可衔接单个场景可起步业务指标可核验
AI 获客 · 工厂运营 · 智能办公把发现的问题，接到下一步行动工业场景示意
订单与商机先看需求与匹配依据
生产与交付把资源、进度放在一起
现场与员工让问题、任务有跟进
01云杰智创 · 制造业 AI
三条业务主线，明确应用价值
先明确想改善的业务问题，再选择产品与实施路径。
02云杰智创 · 制造业 AI
贴近行业现场，设计适合的应用
结合订单模式、工艺流程、设备与岗位任务，组织不同的应用组合。
03云杰智创 · 制造业 AI
产品清单明确，业务价值具体
19 项产品分为四类，均可独立沟通和组合实施；另提供获客、办公与集成服务。
04云杰智创 · 制造业 AI
看项目方向，也看解决问题的过程
案例采用匿名描述，重点介绍业务背景、建设思路与应用价值。
家电制造 · 匿名案例
某大型家电制造企业
智能工厂与生产协同
围绕订单执行和现场协作，组织生产进度、物料及异常信息，让跨岗位沟通有共同依据。
价值方向让生产状态更容易沟通，减少各岗位分别整理、反复核对。
查看项目说明汽车与零部件 · 匿名案例
某大型汽车零部件企业
产品数据关联与质量追溯
以产品标识关联订单、原料、生产与物流，为正向追溯、逆向查询和质量排查提供依据。
价值方向帮助质量团队缩小排查范围，更快定位需要核对的批次与环节。
查看项目说明精密加工与多工序制造 · 匿名案例
某制造企业
AI 精益诊断与业务问数
连接生产、质量与销售数据，把工段交期、产出和不良等问题放到业务问数与诊断中分析。
价值方向减少重复的数据整理分析工作，让业务人员更直接地获取信息。
查看项目说明05云杰智创 · 制造业 AI
从一个场景开始，共同核验效果
明确负责人、数据范围、交付物与评估口径，再逐步扩展。
阶段 01
明确业务问题
确认负责人、现有流程和最希望改善的任务。
阶段 02
确定试点范围
核对数据、指标基线、产品组合与交付物。
阶段 03
共同使用与核验
培训并开展真实任务，对比耗时、依据和处理结果。
阶段 04
复盘与逐步扩展
整理经验与使用反馈，确定下一步应用范围。
一起明确，最值得先做的场景
带着当前的问题与已有数据，沟通产品组合、实施范围和评估指标。